新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学都是新加坡的热门留学院校，也是众多留学生的梦中情校，那么在新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学留学读商业分析硕士有哪些申请条件，一起看出国留学网小编给大家整理的内容吧。欢迎参考阅读！

新加坡国立大学

1、项目介绍：

该项目由NUS商业分析中心（NUS Business Analytics Centre）开设，项目长度是13个月。课程由NUS商学院和计算机学院的教员共同设计和教授，重点是培养学生的商务分析技能，满足公司通过数据分析改善运营的需求。学生可通过MSBA项目与各行各业的领导者交流，改善就业前景，提高自身商业分析能力。

2、课程设置：

课程较多分析类课程，包含ProbabilityStatistical Modeling，Intro to SAS，Intro to Programming with R，Career Management等。学校的Wake Forest Center for Retail Innovation在2014年与企业伙伴Lowes Foods and WestRock成立了Retail Learning Labs，实时数据来自北卡的10家Lowes Foods商店，采用最先进的技术检测智能手机信号并跟踪购物者在商店中的移动情况，注意他们停下来的地方并考虑购买，以及哪些商品推销和促销吸引他们的注意力并引发购买。借助这一独家资源，MSBA学生将分析大型数据集，掌握数据挖掘和预测建模等技术技能，并通过实际操作体验式学习为企业合作伙伴制定可操作的策略。

3、申请要求

1）背景要求：偏好商业、经济学、计算机、数学、工程、统计学等相关学科的学生，如果本科专业并非商务分析或上述专业，则必须拥有至少两年的相关工作经验；要求具备扎实的数学基础

2）工作经历：非相关专业建议至少两年相关工作经验

3）硬件条件：雅思无最低分要求，建议雅思7.0+，需要提交GMAT，建议700+

南洋理工大学

1、项目介绍：

该项目由南洋商学院（Nanyang Business School）开设，项目长度是1年。MSBA项目由商学院与计算机科学和工程学院，以及物理与数学学院合作设计，给学生提供机会根据个人的兴趣来选择跨学科课程，同时与多个行业领导者有合作关系，能够提供各种项目和实习机会，增加就业机会。

2、课程设置：

学生共需完成8门核心课程（包括两个项目）以及4门选修课，核心课程包括数据管理与可视化、统计分析导论、商业分析与机器学习、商业中的AI和大数据、分析战略，以及两个数据分析项目。选修课则涵盖各种AI、编程、分析学以及网络安全等课程。

3、入学要求：

1）背景要求：对专业背景无限制

2）工作经历：无工作经验要求

3）硬件条件：雅思最低7.0，需要提交GMAT，建议700+

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